Jarvis' Blog (总有美丽的风景让人流连) 总有美丽的风景让人流连

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Config

2022-09-04 Sun. Ubuntu 安装 NVIDIA 驱动和 CUDA Config
2022-07-18 Mon. Linux 配置开机启动程序 Config
2022-06-28 Tue. GPT 分区设置 Config
2021-03-29 Mon. Powerline 设置 Config
2020-11-24 Tue. Python 相关配置 Config
2020-11-06 Fri. Ubuntu 18.04/20.04/22.04 教程 (Ubuntu 18.04/20.04/22.04 Tutorials) Config
2018-10-31 Wed. Powershell: 定制一个优雅的终端 Config

Framework

2022-02-17 Thu. MongoDB + Omniboard 实验管理 Framework
2021-06-09 Wed. PyTorch 训练慢的问题 Framework
2020-11-25 Wed. Tensorflow 自定义数据集 (Tensorflow-Datasets Customization, TFDS) Framework
2020-11-19 Thu. 机器学习实验管理 (ML Experiment Management) Framework
2020-11-15 Sun. Sacred 教程 (A Tutorial on Sacred) Framework
2019-12-22 Sun. Tensorflow 模型部署 Framework
2019-07-19 Fri. Tensorflow Estimator 详解 Framework
2018-04-28 Sat. Tensorflow 数据输入管线 Framework
2018-04-25 Wed. Tensorflow 模型的保存、读取和冻结、执行 Framework

Issue

2022-03-24 Thu. Thinkpad X1C 睡眠耗电很快 Issue

Tools

2022-09-17 Sat. ssh 工具教程 (Tutorial of ssh tools) Tools
2017-10-16 Mon. Jupyter Notebook转pdf的脚本 Tools
2017-10-14 Sat. Hello Jekyll! Tools

图像分割

2022-02-14 Mon. 多尺度上下文信息 (Multi-Scale Context) 图像分割
2022-02-11 Fri. PSPNet: Segmentation Network 图像分割
2019-01-02 Wed. DeepLab: Segmentation Network 图像分割
2018-05-27 Sun. FCN+RNN 论文阅读笔记图像分割
2017-12-14 Thu. MaskX R-CNN 阅读笔记图像分割
2017-12-09 Sat. Mask R-CNN 阅读笔记图像分割

图像处理

2020-07-09 Thu. 智能剪刀 (Intelligent Scissors) 图像处理
2019-07-29 Mon. 灰度共生矩阵(Grey Level Co-occurrence Matrix, GLCM) 图像处理
2019-06-24 Mon. 医学影像简介(Medical Imaging Guide) 图像处理
2019-05-01 Wed. Graph Cuts for Segmentation 图像处理
2017-10-20 Fri. 基于图搜索的三维医学图像分割方法 (二) 图像处理
2017-10-18 Wed. 基于图搜索的三维医学图像分割方法 (一) 图像处理

少样本学习

2021-08-14 Sat. FSS1000 数据集少样本学习
2021-03-22 Mon. 关于少样本学习的思考 (二) (Thinking About FSL 2) 少样本学习
2020-09-06 Sun. 关于少样本学习的思考 (一) (Thinking About FSL 1) 少样本学习
2020-07-09 Thu. 少样本学习中的度量函数 (Metrics in FSL) 少样本学习
2020-07-09 Thu. 少样本学习中的特征修正 (Feature Rectification in FSL) 少样本学习
2020-05-28 Thu. 跨域少样本学习 (Cross-Domain Few Shot Learning) 少样本学习
2019-12-26 Thu. 元学习简介 (Meta-Learning: Tutorial) 少样本学习
2019-08-10 Sat. 小样本学习: 基础 (Few-Shot Learning: Basic) 少样本学习

数学

2022-09-05 Mon. 正态分布的若干结论 (Conclusions of Gaussian distributions) 数学
2022-05-23 Mon. 匈牙利算法 (Hungarian Algorithm) 数学
2020-11-03 Tue. SVD 分解 (SVD Decomposition) 数学

机器学习

2020-08-24 Mon. t-SNE 高维数据可视化 (t-SNE: High-Dimensional Data Visualization) 机器学习
2020-08-20 Thu. 机器学习(四): 混合模型和EM算法 (Mixture Models and EM Algorithm) 机器学习
2020-08-19 Wed. 机器学习(三): 有向图模型 (Directed Graphical Models) 机器学习
2019-06-24 Mon. 机器学习中的优化器(Optimizers in Machine Learning) 机器学习
2019-05-15 Wed. 支持向量机 (Suppoert Vector Machine) 机器学习
2018-12-26 Wed. 机器学习: 12个提示机器学习
2018-09-27 Thu. 机器学习(二): 离散数据的生成式模型机器学习
2018-09-18 Tue. 机器学习(一): 信息论初步机器学习

深度学习

2022-12-24 Sat. 生成扩散模型(五): 采样加速 (Generative Diffusion Model: Sampling Acceleration) 深度学习生成模型
2022-12-09 Fri. 生成模型指标 (Metrics of Generative Models) 深度学习生成模型
2022-11-29 Tue. 生成扩散模型(四): 扩散模型和得分匹配 (Generative Diffusion Model: Diffusion Matching and Score Matching) 深度学习生成模型
2022-11-27 Sun. 生成扩散模型(三): 灵活性和易处理性 (Generative Diffusion Model: Flexibility and Tractability) 深度学习生成模型
2022-08-09 Tue. 生成扩散模型(二): VAE 观点 (Generative Diffusion Model: From the Perspective of VAE) 深度学习生成模型
2022-08-08 Mon. 生成扩散模型(一): 基础 (Generative Diffusion Model: Basic) 深度学习生成模型
2021-06-04 Fri. Useful Figures in Deep Learning 深度学习
2021-03-22 Mon. 数据增广 (Data Augmentation) 深度学习
2020-12-28 Mon. 训练 GAN 的理论分析和实践 (Wasserstein GAN) 深度学习生成模型
2019-06-06 Thu. Convolution Arithmetic for Deep Learning 深度学习
2019-03-07 Thu. GNNs: Graph Neural Networks 深度学习
2018-04-10 Tue. Group Normalization 阅读笔记深度学习
2018-01-24 Wed. 循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN) 深度学习

生成模型

2022-12-24 Sat. 生成扩散模型(五): 采样加速 (Generative Diffusion Model: Sampling Acceleration) 深度学习生成模型
2022-12-09 Fri. 生成模型指标 (Metrics of Generative Models) 深度学习生成模型
2022-11-29 Tue. 生成扩散模型(四): 扩散模型和得分匹配 (Generative Diffusion Model: Diffusion Matching and Score Matching) 深度学习生成模型
2022-11-27 Sun. 生成扩散模型(三): 灵活性和易处理性 (Generative Diffusion Model: Flexibility and Tractability) 深度学习生成模型
2022-08-09 Tue. 生成扩散模型(二): VAE 观点 (Generative Diffusion Model: From the Perspective of VAE) 深度学习生成模型
2022-08-08 Mon. 生成扩散模型(一): 基础 (Generative Diffusion Model: Basic) 深度学习生成模型
2020-12-28 Mon. 训练 GAN 的理论分析和实践 (Wasserstein GAN) 深度学习生成模型

目标检测

2018-04-01 Sun. Faster R-CNN(Tensorflow) 源码解析目标检测
2017-12-13 Wed. Focal Loss 阅读笔记目标检测

表示学习

2022-04-20 Wed. Prompt 学习和微调 (Prompt Learning and Tuning) 表示学习
2022-03-29 Tue. 注意力机制和 Transformer (Attention and Transformer) 表示学习
2021-12-12 Sun. 归纳性偏好 (Inductive Bias) 表示学习
2021-08-07 Sat. 半监督学习(Semi-Supervised Learning, SSL) 表示学习
2021-04-29 Thu. 自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL) 表示学习

视频处理

2018-12-23 Sun. 视频目标识别: One-Shot 方法视频处理
2018-12-03 Mon. 视频目标识别: 光流网络(FlowNet) 视频处理

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