记录一下 Ubuntu Server 配置 Nvidia 驱动.
安装 NVIDIA 驱动
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# 惯例, 更新源
sudo apt update
# 安装 `ubuntu-drivers`
sudo apt install ubuntu-drivers-common
# 查看设备 (⌐■_■)
ubuntu-drivers devices
# Outputs:
# ......
# driver : nvidia-driver-515-server - distro non-free
# driver : nvidia-driver-515 - distro non-free recommended
# ......
# 找到包含 recommended 的那行, 就是目前最新版的驱动
# 安装驱动, 我们选择安装 server 版
sudo apt install nvidia-driver-515-server
安装完成后执行 nvidia-smi 会显示
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NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
只要重启一下服务器就好啦.
安装 CUDA
注意这里是指在系统目录中安装 CUDA 做公共使用, 通常安装于 /usr/lib/cuda. 当我们使用 Conda 环境的的时候, 可以选择在虚拟环境中安装额外的 cudatoolkit, 这样 python 环境可以不适用系统目录的 CUDA 而使用虚拟环境中的.
首先在 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 查找需要的 CUDA 版本, 然后用以下命令安装 (注意替换为自己选择版本的链接).
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wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run
sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run