Jarvis' Blog (总有美丽的风景让人流连)
总有美丽的风景让人流连
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Config
2023-04-26 Wed.
HTTPS 配置教程 (A Tutorial for HTTPS)
Config
2022-09-04 Sun.
Ubuntu 安装 NVIDIA 驱动和 CUDA
Config
2022-07-18 Mon.
Linux 配置开机启动程序
Config
2022-06-28 Tue.
GPT 分区设置
Config
2021-03-29 Mon.
Powerline 设置
Config
2020-11-24 Tue.
Python 相关配置
Config
2020-11-06 Fri.
Ubuntu 18.04/20.04/22.04 教程 (Ubuntu 18.04/20.04/22.04 Tutorials)
Config
2018-10-31 Wed.
Powershell: 定制一个优雅的终端
Config
Framework
2022-02-17 Thu.
MongoDB + Omniboard 实验管理
Framework
2021-06-09 Wed.
PyTorch 训练慢的问题
Framework
2020-11-25 Wed.
Tensorflow 自定义数据集 (Tensorflow-Datasets Customization, TFDS)
Framework
2020-11-19 Thu.
机器学习实验管理 (ML Experiment Management)
Framework
2020-11-15 Sun.
Sacred 教程 (A Tutorial on Sacred)
Framework
2019-12-22 Sun.
Tensorflow 模型部署
Framework
2019-07-19 Fri.
Tensorflow Estimator 详解
Framework
2018-04-28 Sat.
Tensorflow 数据输入管线
Framework
2018-04-25 Wed.
Tensorflow 模型的保存、读取和冻结、执行
Framework
Issue
2022-03-24 Thu.
Thinkpad X1C 睡眠耗电很快
Issue
Tools
2022-09-17 Sat.
SSH 工具教程 (Tutorial of SSH tools)
Tools
2017-10-16 Mon.
Jupyter Notebook转pdf的脚本
Tools
2017-10-14 Sat.
Hello Jekyll!
Tools
Transformer
2024-06-29 Sat.
Transformer 的参数量和计算量
Transformer
大模型
图像分割
2022-02-14 Mon.
多尺度上下文信息 (Multi-Scale Context)
图像分割
2022-02-11 Fri.
PSPNet: Segmentation Network
图像分割
2019-01-02 Wed.
DeepLab: Segmentation Network
图像分割
2018-05-27 Sun.
FCN+RNN 论文阅读笔记
图像分割
2017-12-14 Thu.
MaskX R-CNN 阅读笔记
图像分割
2017-12-09 Sat.
Mask R-CNN 阅读笔记
图像分割
图像处理
2020-07-09 Thu.
智能剪刀 (Intelligent Scissors)
图像处理
2019-07-29 Mon.
灰度共生矩阵(Grey Level Co-occurrence Matrix, GLCM)
图像处理
2019-06-24 Mon.
医学影像简介(Medical Imaging Guide)
图像处理
2019-05-01 Wed.
Graph Cuts for Segmentation
图像处理
2017-10-20 Fri.
基于图搜索的三维医学图像分割方法 (二)
图像处理
2017-10-18 Wed.
基于图搜索的三维医学图像分割方法 (一)
图像处理
大模型
2024-11-12 Tue.
大模型(三): 基础大模型 (AweSome Foundation Models)
大模型
2024-07-07 Sun.
大 Batch Size 训练模型(Large Batch Training)
大模型
深度学习
2024-06-30 Sun.
大模型(二): DeepMind 的 Scaling Laws 有什么不同?
大模型
2024-06-30 Sun.
大模型(一): Scaling Laws - OpenAI 提出的科学法则
大模型
2024-06-29 Sat.
Transformer 的参数量和计算量
Transformer
大模型
2023-05-15 Mon.
ChatGPT 70 款插件测评 惊艳的开发过程与宏大的商业化愿景
大模型
少样本学习
2021-08-14 Sat.
FSS1000 数据集
少样本学习
2021-03-22 Mon.
关于少样本学习的思考 (二) (Thinking About FSL 2)
少样本学习
2020-09-06 Sun.
关于少样本学习的思考 (一) (Thinking About FSL 1)
少样本学习
2020-07-09 Thu.
少样本学习中的度量函数 (Metrics in FSL)
少样本学习
2020-07-09 Thu.
少样本学习中的特征修正 (Feature Rectification in FSL)
少样本学习
2020-05-28 Thu.
跨域少样本学习 (Cross-Domain Few Shot Learning)
少样本学习
2019-12-26 Thu.
元学习简介 (Meta-Learning: Tutorial)
少样本学习
2019-08-10 Sat.
小样本学习: 基础 (Few-Shot Learning: Basic)
少样本学习
数学
2022-09-05 Mon.
正态分布的若干结论 (Conclusions of Gaussian distributions)
数学
2022-05-23 Mon.
匈牙利算法 (Hungarian Algorithm)
数学
2020-11-03 Tue.
SVD 分解 (SVD Decomposition)
数学
机器学习
2020-08-24 Mon.
t-SNE 高维数据可视化 (t-SNE: High-Dimensional Data Visualization)
机器学习
2020-08-20 Thu.
机器学习(四): 混合模型和EM算法 (Mixture Models and EM Algorithm)
机器学习
2020-08-19 Wed.
机器学习(三): 有向图模型 (Directed Graphical Models)
机器学习
2019-06-24 Mon.
机器学习中的优化器(Optimizers in Machine Learning)
机器学习
2019-05-15 Wed.
支持向量机 (Suppoert Vector Machine)
机器学习
2018-12-26 Wed.
机器学习: 12个提示
机器学习
2018-09-27 Thu.
机器学习(二): 离散数据的生成式模型
机器学习
2018-09-18 Tue.
机器学习(一): 信息论初步
机器学习
深度学习
2024-07-07 Sun.
大 Batch Size 训练模型(Large Batch Training)
大模型
深度学习
2022-12-24 Sat.
生成扩散模型(五): 采样加速 (Generative Diffusion Model: Sampling Acceleration)
深度学习
生成模型
2022-12-09 Fri.
生成模型指标 (Metrics of Generative Models)
深度学习
生成模型
2022-11-29 Tue.
生成扩散模型(四): 扩散模型和得分匹配 (Generative Diffusion Model: Diffusion Matching and Score Matching)
深度学习
生成模型
2022-11-27 Sun.
生成扩散模型(三): 灵活性和易处理性 (Generative Diffusion Model: Flexibility and Tractability)
深度学习
生成模型
2022-08-09 Tue.
生成扩散模型(二): VAE 观点 (Generative Diffusion Model: From the Perspective of VAE)
深度学习
生成模型
2022-08-08 Mon.
生成扩散模型(一): 基础 (Generative Diffusion Model: Basic)
深度学习
生成模型
2021-06-04 Fri.
Useful Figures in Deep Learning
深度学习
2021-03-22 Mon.
数据增广 (Data Augmentation)
深度学习
2020-12-28 Mon.
训练 GAN 的理论分析和实践 (Wasserstein GAN)
深度学习
生成模型
2019-06-06 Thu.
Convolution Arithmetic for Deep Learning
深度学习
2019-03-07 Thu.
GNNs: Graph Neural Networks
深度学习
2018-04-10 Tue.
Group Normalization 阅读笔记
深度学习
2018-01-24 Wed.
循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN)
深度学习
生成模型
2022-12-24 Sat.
生成扩散模型(五): 采样加速 (Generative Diffusion Model: Sampling Acceleration)
深度学习
生成模型
2022-12-09 Fri.
生成模型指标 (Metrics of Generative Models)
深度学习
生成模型
2022-11-29 Tue.
生成扩散模型(四): 扩散模型和得分匹配 (Generative Diffusion Model: Diffusion Matching and Score Matching)
深度学习
生成模型
2022-11-27 Sun.
生成扩散模型(三): 灵活性和易处理性 (Generative Diffusion Model: Flexibility and Tractability)
深度学习
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2022-08-09 Tue.
生成扩散模型(二): VAE 观点 (Generative Diffusion Model: From the Perspective of VAE)
深度学习
生成模型
2022-08-08 Mon.
生成扩散模型(一): 基础 (Generative Diffusion Model: Basic)
深度学习
生成模型
2020-12-28 Mon.
训练 GAN 的理论分析和实践 (Wasserstein GAN)
深度学习
生成模型
目标检测
2018-04-01 Sun.
Faster R-CNN(Tensorflow) 源码解析
目标检测
2017-12-13 Wed.
Focal Loss 阅读笔记
目标检测
表示学习
2022-04-20 Wed.
Prompt 学习和微调 (Prompt Learning and Tuning)
表示学习
2022-03-29 Tue.
注意力机制和 Transformer (Attention and Transformer)
表示学习
2021-12-12 Sun.
归纳性偏好 (Inductive Bias)
表示学习
2021-08-07 Sat.
半监督学习(Semi-Supervised Learning, SSL)
表示学习
2021-04-29 Thu.
自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)
表示学习
视频处理
2018-12-23 Sun.
视频目标识别: One-Shot 方法
视频处理
2018-12-03 Mon.
视频目标识别: 光流网络(FlowNet)
视频处理
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